Vielfältige KI-Models im Onlineshop: Mode an unterschiedlichen Körpertypen zeigen

Wer online Kleidung kauft, schaut sich die Fotos vor allem mit einer Frage an: Kann ich mir das an mir vorstellen? Eine Seite, auf der jedes Teil vom selben Model Mitte zwanzig getragen wird, beantwortet diese Frage für einen kleinen Teil der Besucher und lässt den Rest raten. Dieses Raten ist ein häufiger Grund, zu zögern oder zwei Größen zu bestellen und eine zurückzuschicken.

Vielfältiges Casting ist keine Gefälligkeit, sondern Information. Eine Frau über fünfzig sieht, wie ein Wickelkleid an jemandem in ihrem Alter fällt, ein Mann in den Vierzigern sieht das Kurzarmhemd mit Kubakragen an jemandem, der ihm ähnlich sieht. Mit einem echten Shooting heißt das: viele Menschen an vielen Tagen buchen. Mit einem KI-Model-Generator lässt sich ein einziges Foto des Teils auf mehrere Menschen setzen, und auch ein kleiner Shop kann es sich leisten, das auszuprobieren.

Sei aber klar darin, was du zeigst. Vielfalt bei Gesichtern, Alter und Hauttönen können KI-Model-Auswahlen heute bieten. Vielfalt bei Körpergröße und -form, so genau gezeigt, dass sie eine Größenentscheidung stützt, ist deutlich schwieriger, und die folgenden Abschnitte sind dabei offen.

Garmos Auswahl umfasst 22 Frauen und 20 Männer zwischen 23 und 48 Jahren, mit unterschiedlichen Hauttönen, Haarfarben und Haarstrukturen und Körpergrößen von 163 bis 190 cm. Jedes Model ist ein mit KI erstelltes Studioporträt, kein Foto einer echten Person, es gibt also weder Model-Releases noch Nutzungsgebühren.

Eine Einstellung für die Konfektionsgröße gibt es nicht. Du wählst eine Person, und das Kleidungsstück wird ihr in den Proportionen dieses Models angepasst. Die Auswahl eignet sich deshalb gut, um zu zeigen, wie ein Style an unterschiedlichen Altersgruppen, Gesichtern und Hauttönen wirkt. Eine Größe 46 oder einen Petite-Schnitt zeigst du damit nicht, und du solltest damit auch keine Größenspanne andeuten, die du nicht geprüft hast.

Die praktische Regel: Caste danach, wer bei dir kauft. Ein Shop für Studierende braucht eine andere Besetzung als ein Workwear-Shop. Wenn du unsicher bist, lass die Wahl auf Auto, und Garmo nimmt ein Model, das zum Produkt passt. Das Board unten zeigt, was für eine Vorauswahl sich lohnt, bevor du irgendetwas generierst. Einen Überblick darüber, wie Produkte an Menschen gezeigt werden, findest du unter KI-Produktfotos mit Model.

Kundinnen und Kunden mit größeren, kleineren oder anders proportionierten Größen lassen Katalogfotos am häufigsten im Stich, weil die Bilder selten zeigen, wie ein Schnitt an einem Körper wie ihrem fällt. Ein generiertes Model löst das nicht. Es zeigt das Kleidungsstück an einem Körper, den das Modell erzeugt hat, in den Proportionen, die es verwendet, und kann nicht bestätigen, dass der Saum die Hüfte bedeckt oder der Ärmel bis zum Handgelenk reicht.

Teil die Aufgabe also auf. Nutz KI-Models für Style, Farbe, Stoff und Stimmung und echte Menschen für die Passform. Wenn du erweiterte Größen verkaufst, fotografier dasselbe Teil an einer echten Person in deiner kleinsten und größten Größe, oder an einer Kundin, die damit einverstanden ist, und zeig diese Bilder neben den KI-Bildern, mit Größenangabe.

Arbeitest du schon mit einer echten Person, deren Statur du zeigen willst, füg sie in Garmo hinzu. Geh auf Models → Eigenes Model hinzufügen, lade ein klares Foto hoch und gib dem Model einen Namen; Garmo macht daraus ein Studioporträt, das du für jedes Produkt nutzen kannst. Ein Model zu erstellen kostet 1 Credit, die Person muss mindestens 18 sein, und du bestätigst, dass dir die Fotos gehören oder dass du ihre Zustimmung hast. Beurteil Ähnlichkeit und Ganzkörperergebnis mit deinen eigenen Augen und gib es nicht als Passformhilfe aus.

Fang mit dem Hauptbild an. Wähl die Person, die deiner typischen Kundschaft am nächsten kommt, und reserviere ihr das erste Bild. Nutz dann die Galerie: Setz als zweites oder drittes Bild eine weitere Person in anderem Alter oder mit anderem Hautton ein, damit man das Teil an jemand anderem sieht, ohne ein eigenes Listing anlegen zu müssen.

Bei Farbvarianten lass das Model gleich und ändere nur das Kleidungsstück, damit die Seite Produkte vergleicht und nicht Menschen. Wechsel die Besetzung zwischen Kollektionen oder Capsule-Linien, nicht zwischen den Farben desselben Kleids. Unser Ratgeber zu konsistenten KI-Models erklärt, wie du über eine ganze Kollektion bei einem Gesicht bleibst und der Shop insgesamt trotzdem Bandbreite zeigt.

Verbinde das Casting mit echter Posen-Vielfalt. Der Ratgeber zu Model-Posen listet Posen, bei denen Ärmel, Taille und Saum an jedem Körperbau sichtbar bleiben, und die Shotliste fürs KI-Mode-Shooting deckt die Perspektiven ab, die eine Produktseite braucht. Um aus einem schlichten Produktfoto verschiedene Menschen einzukleiden, fang mit Kleidung auf KI-Model an. Wenn du auch Saisonkampagnen baust, zeigt der Ratgeber zum Lookbook mit KI erstellen, wie du dieselbe Besetzung durch ein Lookbook trägst, und KI-Modelbilder für Modeverkäufer behandelt die Listing-Seite.

Sieh dir jedes Ergebnis so an, wie es ein Käufer tut. Wirken Gesichter, Hände und Haut natürlich? Stimmt die Farbe des Kleidungsstücks bei jedem Hautton und in jedem Licht? Sieht der Schnitt an allen gleich aus? Kleine Logos, Schriftzüge und sehr feine Muster können sich verschieben, also zoom hinein; unser Genauigkeitstest mit 10 Produkten listet auf, was sich gern ändert.

Sag offen, dass die Personen KI-generiert sind, wo dein Markt oder deine Plattform das erwartet, und prüf vor dem Hochladen die aktuellen Regeln der jeweiligen Plattform zu KI-Bildern. Verwende nie das Foto einer echten Person ohne ihre Zustimmung, und deute nie an, ein KI-Model aus der Auswahl sei eine echte Kundin oder ein Markenbotschafter.